معظم المنظمات تبدأ مناقشات الذكاء الاصطناعي مع مبادئ مجردة: العدالة والتفسير والمسؤولية.
ومع ذلك، لا يمكن أن تعمل عمليات الذكاء الاصطناعي دون كائن ملموس من السيطرة.
قبل قياس المخاطر، قبل تطبيق السياسات، قبل مراقبة الانزلاق، يجب على المنظمة أن تعرف أولاً:
ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي
إن مخزون الذكاء الاصطناعي ليس مجرد قائمة بالأنماط. إنها تمثيل منظم للنظم، والمكونات القابلة للاستخدام، والعلاقات بينهما:
• النماذج، وكلاء البرمجيات، والمستقبلات، والأدوات، وقواعد المعرفة
• العلاقات المعمارية
• المالكين والدول الدورة الحياتية
• إثبات الاستعداد
• التكلفة والأحداث ومساحة التنفيذ
بدون المخزون ، تصبح العمليات ردية ومتفرقة.
وعندما يتم التعامل مع المخزون كأداة من الدرجة الأولى، تظهر عدة قدرات:
- تصبح مراقبة الدورة الحياتية تحديداً
- يمكن تطبيق مراقبة التشغيل بشكل متسق
- يمكن تشغيل الشهية المخاطرة
- تصبح مسارات التدقيق قابلة لإعادة الإعمار
- ويمكن اكتشاف النماذج المتقاطعة
هذا هو السبب في أن عمليات الذكاء الاصطناعي يجب أن تبدأ ليس مع الافتراضات، ولكن مع رؤية النظام.
يحتاج المسؤولية إلى أكثر من وثيقة - يحتاج إلى نظام تسجيل.