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Warum künstliche Intelligenz mit Inventory beginnt

Bevor künstliche Intelligenz verantwortungsvoll betrieben wird, müssen Organisationen die Systeme und Komponenten verstehen, die sie tatsächlich haben.

Die meisten Organisationen beginnen Künstliche Intelligenz Diskussionen mit abstrakten Prinzipien: Fairness, Erläuterbarkeit, Rechenschaftspflicht.

Die Operationen der künstlichen Intelligenz können jedoch nicht ohne ein konkretes Objekt der Kontrolle funktionieren.

Vor der Messung des Risikos, vor der Anwendung der Richtlinien, vor der Überwachung des Drifts muss eine Organisation zuerst wissen:

Welche künstlichen Intelligenzsysteme gibt es?

Ein Inventor der künstlichen Intelligenz ist nicht nur eine Liste von Modellen. Es ist eine strukturierte Repräsentation von Systemen, wiederverwendbaren Komponenten und die Beziehungen zwischen ihnen:

• Modelle, Software-Agenten, Retriever, Werkzeuge und Wissensbasis
• Architekturbeziehungen
• Eigentümer und Lebenszyklusstaaten
• Bereitschaftsbeweise
• Kosten, Veranstaltungen und Umfang der Ausführung

Ohne Inventoren werden die Operationen reaktiv und fragmentiert.

Wenn das Inventor als erstklassiges Kunstwerk behandelt wird, entstehen mehrere Fähigkeiten:

  1. Lebenszyklusverfolgung wird deterministisch
  2. Betriebskontrolle können konsequent angewendet werden
  3. Der Appetit kann operiert werden.
  4. Auditstraßen werden rekonstruierbar
  5. Cross-System-Patronen können erkannt werden

Deshalb sollten künstliche Intelligenzoperationen nicht mit Annahmen beginnen, sondern mit Systemsicht.

Verantwortung braucht mehr als ein Dokument – es braucht ein System der Aufzeichnung.