大多数组织以抽象的原则开始人工智能讨论:公平、可解释、负责任。
但是,人工智能操作不能在没有具体的控制对象的情况下工作。
在测量风险之前,在实施政策之前,在监测流动之前,组织必须先知道:
什么是人工智能系统
人工智能存储库不仅仅是模型的列表。 它是系统的结构化代表,可重复使用的组件,以及它们之间的关系:
• 模型、软件代理、收件、工具和知识基础
• 建筑关系
• 所有者和生命周期国家
• 准备证据
• 成本、事件和部署范围
没有存储,操作变得反应和分裂。
当存储被视为一级艺术品时,出现了几种能力:
- 生命周期跟踪变得决定性
- 操作控制可以连续执行
- 食欲风险可实现
- 审计轨道可重建
- 跨系统模式可以检测到
这就是为什么人工智能操作不应该从假设开始,而是系统可见性。
责任需要更多的文件 - 它需要一个记录系统。